报告题目：生物信息学机器学习的几个开放问题
报告时间：2023-11-17 09:30-11:30
报 告 人 ：张学工 教授 清华大学
报告地点：数学学院三楼会议室
报告摘要：机器学习和统计学在生物信息学中一直发挥着重要作用，为人们从复杂和高噪声的生物组学数据中发现科学规律做出了重要贡献。但机器学习和统计学在生物信息学中的作用并不仅仅只是应用，生物组学数据的特点和背后生物规律的复杂性，也为机器学习和统计学提出了很多新问题。本报告将就“用机器学习迭代进行基因重要性排序时的统计显著性”和“从已观测数据推断未观测到的数据”等开放性问题进行讨论，共同探讨问题的定义和可能的解决方案。
