报告题目：EPR-Net: 基于驱动力的变分投影构建非平衡势能函数

报告时间：2023-3-24  10:00 - 11:00

报告人：李铁军 教授  北京大学

报告地点：理学院东北楼四楼报告厅

报告摘要：生物发育体系Waddington能量景观的构造是一个重要且基本的理论生物学问题，但其在高维情形下的计算一直未能完美解决。本报告中，我们将提出一种新颖且简单的深度神经网络EPR-Net来构建高维非平衡定态体系(NESS)的能量景观。EPR-Net的核心观察是：待构造的势函数恰为驱动力在一加权内积（以不变测度为权）下的正交投影。基于此观察提出的损失函数的最小值恰对应于NESS理论中的熵产生率(EPR)。所提方法可以统一的方式处理降维及变扩散系数情形，并被成功应用至多个高维生物动力学模型。这一方法有潜力成为一个一般性的NESS体系能量景观函数的构造策略。此工作是和张伟博士(ZIB)及赵悦(PKU)共同完成。