计算神经科学系列报告(五)--从图结构的统计量到循环神经元回路中的关联发放
报告时间:2021-01-14 10:00-11:00
报告人:胡禹 助理教授 香港科技大学
会议地点:zoom会议室 ID:655 8426 3590
主办单位:国家天元数学中部中心
组委会:黄橙橙 (匹兹堡大学), 张继伟 (武汉大学), 周栋焯 (上海交通大学)
报告摘要:局部回路中的神经元在广泛的情形下呈现相关联的活动。这些相关性的强度和模式对大脑中信息编码和传播有重要作用。另一方面,某些图连接模式在生物神经元网络中被过度表达。为在这两项事实间建立一个机制层面的理解,我们在循环神经元网络模型中研究哪些的连接图结构会影响平均相关性。分析该问题的关键归结到了子图间的组合结构。我们还将讨论如何通过特征值刻画平均相关性之外的关联性活动的近期工作。
