报告题目：现象驱动的科学研究推动深度学习发展
报告时间：2024-05-21 10:30-11:30
报 告 人：许志钦 副教授 (上海交通大学）
报告地点：理学院东北楼二楼报告厅(209)
报告摘要：本报告关注现象驱动的深度学习的基础研究，将汇报频率原则、凝聚现象等常见现象，理解为什么神经网络会在过参数化下呈现好的泛化能力。进一步，在凝聚现象的基础上，我们讨论模型初始化对Transformer 网络的推理能力的影响。
