近年来,实验神经科学以及新技术迅速发展,为计算神经科学提供了前所未有的机遇。计算神经科学是一门需要多学科交叉,尤其是应用数学支持的科学,它强调采用定量化的方法,如通过理论建模、计算分析和数值模拟的手段等来研究和解决神经科学中的重要科学问题,从而在机制上来理解大脑的工作原理,进一步利用这些机理实现类脑计算及人工智能,因此计算神经科学一直以来都是联系大脑神经科学与类脑人工智能的桥梁,一方面大量实验数据的产生需要新的计算方法来分析解读,另一方面通过神经系统工作机理的理论分析和仿真可以为实验提供新的预测和方向,再者对人脑神经系统的结构、信息加工、记忆和学习机制的分析为设计受脑启发的类脑智能算法以及新一代人工神经网络提供了重要的参考。
目前国外很多研究人员开始涌入计算神经科学的研究领域,但国内这方面的人才还不是很多,很多学生对这一领域还缺乏了解。尤其是应用数学方面,计算神经科学的研究人员更是凤毛麟角。为了促进国内计算神经科学的发展,吸引更多年轻的学生和学者,尤其是数学系的学生加入神经科学的研究中,我们筹划组织计算神经科学专题学术报告、研讨会和短期课程,期望通过这一系列活动的开展促进神经科学与其他自然科学学科及工程学科之间的相互了解和合作,并通过不同学科的优势互补以取得神经科学研究领域的重要科学突破。
系列报告安排如下:
2021年度
(1)2021.04.01 10:00-11:30 主讲人:王大辉 北京师范大学
报告网页:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1102/1572.htm
报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1575.htm
(2)2021.04.15 10:00-11:30 主讲人:刘泉影 南方科技大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1577.htm
(3)2021.05.06 10:00-11:30 主讲人:李松挺 上海交通大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1597.htm
(4)2021.05.27 20:00-21:30 主讲人:陈 哲 纽约大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1613.htm
(5)2021.06.17 10:00-11:30 主讲人:邓欣依 北京工业大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1644.htm
2020年度
(1)2020.11.05 20:00-21:00 主讲人:汪小京 教授 纽约大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1471.htm
(2)2020.11.24 20:00-21:00 主讲人:吴 思 教授 北京大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1483.htm
(3)2020.12.10 20:00-21:00 主讲人:陶乐天 研究员 北京大学
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报告视频回放:http://tmcc.whu.edu.cn/info/1232/1553.htm
(4)2020.12.28 10:00-11:00 主讲人:陈育涵 北京师范大学
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(5)2021.01.14 10:00-11:00 主讲人:胡 禹 香港科技大学
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(6)2021.01.28 11:00-12:00 主讲人:位学鑫 美国德州大学奥斯汀分校
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