报告题目：非欧数据的降维理论方法及应用
报告时间：2024-11-18 15:30-17:00
报 告 人：於州 教授（华东师范大学）
报告地点：数学院二楼报告厅
摘要:现代复杂大数据往往呈现非欧特性。我们将针对度量空间数据、SPD型数据以及黎曼函数型数据等非欧结构数据构建降维理论框架体系，并讨论相应的统计性质。特别的，我们将讨论如何基于深度神经网络面向非欧数据实现有监督非线性表示学习。最后我们将通过实际数据说明非欧数据降维方法的应用价值。
